La transformación digital ya es una realidad en las empresas que quieren extraer el máximo que la tecnología de la información puede ofrecer para el éxito de los negocios. En ese escenario, dos siglas se destacan: BI (Bisiness Intellingencia) e IA (Inteligencia Artificial), que juntos pueden cambiar los rumos estratégicos de una empresa.
Así, con la explosión de datos del Big Data, las empresas que sepan extraer valor de esas informaciones, darán un paso enorme rumbo al liderazgo del mercado. Es este post, usted conocerá mas al fondo sobre BI y AI y as sus principales tendencias para la planificación estratégica de las empresas. ¡Conozca!
¿Lo que es Business Intelligence?
Business Intelligence es un término que designa las plataformas, softwares y practicas utilizadas para dar soporte a las decisiones estratégicas basadas en datos. Por medio de las plataformas de BI es posible tener el panorama histórico y hacer previsiones de mercado, utilizando datos reunidos en sistemas internos, o haciendo análisis externos.
Las empresas que tienen una buena planificación estratégico de Business Intelligence, obtienen ventajas competitivas importantes, pues tiene sus operaciones basadas en mineración de datos de tablas dinámicas.
Con ese plan estratégico, permitido por el BI, la empresa puede hacer una gestión menos intuitiva, pasando a tener una visión más estratégica, con planificaciones orientados por datos, que son colectados, procesados y analizados para generar insights importantes para el negocio. De ese modo, es posible tener un conocimiento más a profundado sobre los anhelos de los clientes y también monitorear la concurrencia.
Además de eso, el BI también es esencial para la identificación de amenazas, anticipación de medidas de seguridad y, principalmente, oportunidades de negocios.
¿Lo que es Inteligencia Artificial?
El concepto de inteligencia artificial es mas amplio, que cubren varias áreas, no solamente el sector corporativo. Podemos resumir el IA como la capacidad de las maquinas en ejecutar funciones que simulen capacidades o decisiones humanas.
Eso puede ser obtenido por medio de la programación, con un humano creando un algoritmo dotado de IA, o por el aprendizaje de máquina, en que el proprio sistema se desarrolla con el cruzamiento de datos, imputados o de forma autónoma.
La inteligencia artificial puede ser aplicada para desempeñar tareas burocráticas y repetitivas que toman tiempo productivo. Un buen ejemplo son los chats inteligentes, que ayudan en la disminución de las filas en los sistemas de atención al cliente, y que consigue entregar respuestas coherentes para cuestiones habituales.
En las industrias, los robots dotados de inteligencia artificial pasaran a desempeñar funciones de mayor riesgo, reduciendo la posibilidad de accidentes de trabajo, y representando un aumento en la capacidad productiva.
Cuando aliada a los negocios, la inteligencia artificial permite la automatización de tareas burocráticas y repetitivas y el análisis de datos de forma autónoma, con las redes neurales, propiciando la mineración de datos, aumentando la productividad, mejorando la toma de decisiones y reduciendo la margen de fallas.
¿Cuál es la relación entre BI y AI?
Para ejemplificar la relación entre BI y AI, vamos hablar de Rogerio, gestor de un e-commerce que vende productos para el publico nerd.
Rogerio esta empezando ahora en un mercado extremamente competitivo. Para impulsar las ventas y tornar su marca reconocida, el decidió invertir en un sistema dotado de aprendizaje de máquina, que es capaz de hacer una barredura en las redes sociales e identificar lo que el publico clave esta buscando en su área de actuación.
De esa manera, el conseguirá automatizar sus redes sociales para ofrecer recomendaciones de productos que atiendan directamente los anhelos de aquel grupo de personas, aumentando las oportunidades de conversión.
La empresa de Rogerio cuenta con un equipo de marketing que creo toda una planificación para que esas informaciones puedan atingir los objetivos de la empresa. Con el auxilio de eses sistemas inteligentes, ellos podrán agarrar esa gama de datos y obtener insights preciosos, que ayudaran a turbinar la estrategia de divulgación, ya que la inteligencia artificial hará todo el refinamiento de los resultados.
Así, el emprendedor aprovechará la automación de la prospección de datos y de gestión de los medios sociales, aliado al poder de creación del equipo de marketing, y tendrá cada vez más la posibilidad de atingir su publico ideal. A partir de allí, podrá competir de igual para igual con los competidores que ya están a más tiempo en el ámbito.
En resumen, la asociación del BI y AI en el e-commerce de Rogerio permitirá la generación de insights, posibilidad de analizar los históricos de los clientes para recomendar productos, y también la capacidad predictiva para prever los movimientos del mercado. ¡Todo eso de manera automatizada!
¿Cuáles son las principales tendencias de AI y BI?
Análisis predictivas y prescriptivas
Talvez ese sea el gran punto de intersección entre BI y AI. Con ellos actuando en conjunto, los gestores pueden tener una visión de lo que esta por venir en su mercado, y generar insights estratégicos para atender tal demanda.
Para que eso sea posible el sector estratégico debe tener en manos las análisis predictivas y prescriptivas.
- Análisis predictivo – análisis de datos históricos para extraer informaciones determinantes y prever lo movimientos futuros. Así, es posible que la empresa haga análisis de riesgos y realice la creación de pronósticos para alternativas, en casos las cosas cambien de rumbo.
- Análisis prescriptivo – tiene como objetivo la identificación de los impactos de las futuras decisiones, y insights para que la empresa haga los ajustes necesarios para atingir los objetivos de acuerdo con las proyecciones.
El objetivo aquí es refinar cada vez mas la toma decisión, para que los resultados puedan alinearse la previsión. Con ese alineamiento, la empresa podrá aumentar considerablemente las oportunidades de atender las expectativas de los clientes.
Mas eficiencia en la seguridad de las informaciones
Tan importante cuanto la prospección y análisis de los datos, es la seguridad de la información, que garante que todos los resultados encontrados y las estrategias predictivas no caigan en manos incorrectas.
Así, la seguridad de los datos entra como una de las prioridades en los debates de los gestores para garantizar el éxito de las acciones futuras. Todo eso es potencializado con la actuación de la inteligencia artificial, en la detención automática de desvíos – que es una de las técnicas de mineración de datos.
Todo movimiento que no huya de lo normal, es identificado de forma automática, con sistemas robustos e inteligentes de control de acceso y criptografía.
Nuevas oportunidades de negocios
Otro grande objetivo, que es potencializado con la combinación de Business Intelligence y de la Inteligencia Artificial, es la identificación de las nuevas oportunidades de negocios. Con la estructuración de los datos y tomas de decisión más envasadas y agiles, las empresas tienen mas herramientas para identificar las oportunidades de negocios.
Con la técnica de segmentación o clustering, por ejemplo, es posible separar datos con características semejantes a fin de identificar movimientos de un determinado grupo de potenciales consumidores. De ese modo, productos/servicios que atiendan la demanda de ese publico pueden ser desarrollados con base en el comportamiento de clientes con el mismo perfil.
Monitoreo de la concurrencia
Estar por dentro de movimientos de la concurrencia hace parte de la planificación estratégica de una empresa. Con el BI aliado al AI, es posible analizar la movimentación de la concurrencia en el mercado, monitoreando sus compañías y el compromiso y, así, atendiendo los anhelos del publico clave.
Otro factor importante del monitoreo es aprender con los errores de los concurrentes, identificando practicas en sus negocios que pueden llevar al mismo problema, creando planes de acción para prevenir-los.
Tener una gestión basada en dados no es mas un diferencial, pero si una obligación. Con la producción masiva de datos que tenemos hoy, quien tiene las mejores practicas de BI y AI, ciertamente identificará las mejores oportunidades para destacarse en su mercado.
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